2 Ediciones, curso de 15 horas dictado a través de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística como parte del Programa Internacional de Estadística aplicada a la Investigación Científica.
¿De qué se trata este curso?
El objetivo del curso es enseñar a los participantes a manejar el software estadístico RStudio en el ámbito de la investigación científica, con el fin de que los participantes puedan procesar los datos obtenidos para sus proyectos.
Instructora
Linda Cabrera Orellana
Antes de comenzar
- Conocimiento básico de matemáticas.
- El Programa es casi autocontenido, se empieza desde los conceptos más básicos de la estadística y el manejo de software estadístico.
Cronograma
El curso tiene una duración de 15 horas. Se realizaron 6 sesiones de 2.5 horas cada una. Cada sesión tiene un intervalo de descanso (preferentemente lejos de pantallas) de aproximadamente 10 minutos.
Contenido
1era Edición - Del 3 al 19 de octubre de 2022
- Capítulo 1: Introducción a RStudio. R, RStudio, RStudio Cloud, Ayuda, Paquetes, Proyectos, Scripts y Generalidades.
- Capítulo 2: Importación y orden de los datos en R. Calidad de los datos, Importar datos, Estructuras de datos y Tipos de datos.
- Capítulo 3: Manipulación de datos en R. Transformación de datos, Datos relacionales, Datos ordenados.
- Capítulo 4: Análisis exploratorio de datos. Creación de gráficos, Estadística descriptiva.
- Capítulo 5: Comunicando resultados con R. Introducción a Rmarkdown, Notebooks para ejecutar directamente fragmentos de código de forma interactiva incluyendo gráficos y tablas, Diapositivas para presentaciones (HTML5, LaTeX Beamer o PowerPoint), Formatos de artículos de revistas y libros, Conectar RStudio y GitHub.
2da Edición - Del 13 al 30 de marzo de 2023
- Sección 1: Introducción a RStudio. Instalación de R y RStudio, Posit Cloud, Paquetes, Proyectos y Scripts.
- Sección 2: Generalidades. Operadores, Variables, Funciones, Ayuda, Proceso del tidyverse.
- Sección 3: Estructuras de datos. Importar datos, Vectores, Data.frames y Listas.
- Sección 4: Tipos de datos. Numéricos, Caracteres, Factores, Fecha y Hora.
- Sección 5: Manipulación de datos. Modificar el nombre de las variables, Seleccionar o descartar variables, Operador pipe
%>%, Filtrar observaciones, Agregar o editar variables, Resumir información, Agrupar o segmentar datos. Adicional: Datos relacionales y Datos ordenados. - Sección 6: Gráficos con
ggplot2. Gramática de gráficos, Datos, Estética, Geometría, Facetas, Transformaciones Estadísticas, Coordenadas, Escalas y Temas. - Sección 7: Análisis exploratorio de datos. Histogramas, Gráfico de cajas, Gráfico de barras, Gráficos de dispersión, Varias variables numéricas con una categórica. Adicional: Gráfico de violín, Gráfico de pastel, Lollipop, Gráfico de cascada
- Sección 8: Comunicando resultados en R. Introducción a Rmarkdown, Notebooks para ejecutar directamente fragmentos de código de forma interactiva incluyendo gráficos y tablas, Diapositivas para presentaciones (HTML5, LaTeX Beamer o PowerPoint), Formatos de artículos de revistas y libros. Adicional: ¿Qué es GitHub?, Conectar RStudio y GitHub.
Material utilizado
1era Edición - Del 3 al 19 de octubre de 2022
- Capítulo 1: Introducción a RStudio
- Capítulo 2: Importación y orden de los datos en R
- Capítulo 3: Manipulación de datos en R
- Capítulo 4: Análisis exploratorio de datos
- Capítulo 5: Comunicando resultados con R
2da Edición - Del 13 al 30 de marzo de 2023
- Capítulo 1: Introducción a RStudio
- Capítulo 2: Generalidades
- Capítulo 3: Estructuras de datos
- Capítulo 4: Tipos de datos
- Capítulo 5: Manipulación de datos
- Capítulo 5 - Adicional: Datos relacionales y Datos ordenados
- Capítulo 6: Gráficos con ggplot2
- Capítulo 7: Análisis exploratorio de datos
- Capítulo 7 - Adicional: Gráfico de violín, Gráfico de pastel, Lollipop, Gráfico de cascada
- Capítulo 8: Comunicando resultados con R
Aprobación
- Para aprobar el curso el estudiante debe resolver el siguiente Taller.