Análisis de datos con R y ShinyApps

Linda Cabrera Orellana | May 25, 2023
Análisis de datos con R y ShinyApps

2 Ediciones. Curso de 30 horas dictado a través de MASAPP Ecuador.

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Fechas

  • Edición 1: Del 14 de noviembre al 19 de diciembre de 2022.
  • Edición 2: Del 10 al 25 de mayo de 2023.

¿De qué se trata este curso?

Este curso está dirigido a todos los que manejan información en cualquier área de la organización; al finalizar el curso el asistente desarrollará dashboards desde R, de tal manera que pueda automatizar gran parte de su trabajo operativo y generar más valor a la institución que pertenece; así también tendrá las herramientas necesarias para transformar y preparar los datos de la forma que requiera.

Instructores

  • Edición 1: Linda Cabrera Orellana & Fernanda Jurado Mantilla
  • Edición 2: Linda Cabrera Orellana & Néstor Montaño

Contenido

  • Capítulo 1: Introducción a RStudio. R, RStudio, RStudio Cloud, Paquetes, Proyectos, Scripts, Asignación, Funciones.
  • Capítulo 2: Importación y Manipulación de datos en R. Importar datos, Estructuras de datos y Tipos de datos, Transformación de datos, Datos relacionales, Datos ordenados.
  • Capítulo 3: Estadística descriptiva. Bases de Estadística, Estadística descriptiva univariada, Estadística descriptiva multivariada.
  • Capítulo 4: Análisis exploratorio de datos. Creación de gráficos con ggplot2, Gráficos dinámicos con plotly.
  • Capítulo 5: Introducción a ShinyApps. Conexiones a bases de datos, Instalación de Shiny, Creación de dashboards, Creación de objetos interactivos, Expresiones reactivas, Filtros, Conociendo librerías complementarias, Carga del tablero a ShinyApps.

Material utilizado

Edición 1

  1. Capítulo 1: Introducción a RStudio
  2. Capítulo 2: Importación y Manipulación de datos en R
  3. Capítulo 3: Estadística descriptiva
  4. Capítulo 4: Análisis exploratorio de datos
  5. Capítulo 5: Introducción a ShinyApps

Edición 2

  1. Capítulo 1: Introducción a RStudio
  2. Capítulo 2: Importación de datos, Tipos de datos, Transformación de datos, Datos relacionales
  3. Capítulo 3: Estadística descriptiva
  4. Capítulo 4: Gráficos con ggplot2, Análisis exploratorio de datos
  5. Capítulo 5: Introducción a ShinyApps